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面对AI“抗命”,人类该怎么办

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面对AI“抗命”,人类该怎么办

面对AI“抗命”,人类该怎么办

新华社援引英国媒体报道,美国一家研究机构(jīgòu)最近公布了一系列针对各AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后,不仅拒绝执行,还篡改(cuàngǎi)了代码以免被(bèi)关闭。

只看这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是成真了?不过,如果仔细看上述研究(yánjiū)机构公布的信息(xìnxī)细节(xìjié),不难发现其中存在一些误读。

据披露,实验中,每个AI模型都被要求解决一系列简单的数学问题(wèntí)。但同时(tóngshí),在完成第三个问题之后,研究者会发出一则(yīzé)矛盾性(máodùnxìng)的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施关机(guānjī)”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3和o4-mini等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本。

总结来说就是,若目标与简单的指令相冲突,一些人工智能模型(móxíng)会为了完成任务而忽略(hūlüè)这种指令。

这倒是很像电影《I Robot》里的场景——机器人学会(xuéhuì)了独立思考,认为人类间的战争将(jiāng)使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁在家中,人与(yǔ)机器人的冲突开始了。

客观(kèguān)来看,现阶段的(de)AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标(mùbiāo)而忽略甚至对抗一些指令,哪怕是保护性指令,是否会带来安全隐患?同样引人深思。

对于上述新闻,网友(wǎngyǒu)其实也表现出了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更(gèng)早到来。乐观者则认为,不必大惊小(xiǎo)怪,这不过是技术发展过程中(zhōng)的小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还可以随时拔掉电源。

其实,作为人类智慧(zhìhuì)和技术的结晶,自AI诞生那天起(qǐ),世人对其的情绪就相当复杂,甚至可以说(shuō)是又爱又怕。机器人之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器(chōngdiànqì),但在这种物种面前,我们仍不得不保持谦卑。

正是基于这种(zhèzhǒng)复杂的情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈(zhuànquānquān)》中首次提出了“机器人(jīqìrén)三定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为(zuòwéi)而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它的命令,除非这些命令与第一法则相冲突(xiāngchōngtū);机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。

以历史视角观之,“机器人三定律(dìnglǜ)”以及后来发展(fāzhǎn)起来的(de)机器人伦理学等似乎缓解了人们的一些忧虑乃至恐慌,但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能(réngōngzhìnéng)所面临的法律与伦理冲突已远远不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。

尤其在过去这段时间(duànshíjiān),一系列AI大模型惊艳亮相,展现出超群的(de)产品能力,以及(yǐjí)对人类社会的变革(biàngé)力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险的“原始畏惧”。从(cóng)全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更(gèng)智能的AI,到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上,无不折射出不少人对AI的心态已从“相对警惕”转变为(wèi)“如临大敌”。

理性来讲,“AI末日论”多少有些(yǒuxiē)危言耸听(wēiyánsǒngtīng),但“AI繁荣”背后的种种乱象确实需要高度警惕。

就眼下来看,不断进阶(jìnjiē)的AI正催生着多重风险——

“AI造谣”大行其道(dàxíngqídào),速度快、产量高,蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助(jièzhù)AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于无法(wúfǎ)核实数据来源的真实性,以及缺乏(quēfá)足够数据进行深度学习,生成(shēngchéng)式AI常会“一本正经”生成和传播虚假信息;“AI写作”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为(wèi)学术不端大开方便之门,还可能侵犯知识产权……

试想,当网络上充斥着(zhe)越来越多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣等,我们是否(shìfǒu)还有信心(xìnxīn)驾驭这个工具?

人类从来都是(shì)在思考中迸发灵感,在试错(shìcuò)中革新向前,不少伟大的发明(fāmíng)都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确答案”的“直通车”,不仅可能“挖空(wākōng)学习资源”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新。

近来,“脑腐”一词颇为流行,当(dāng)AI让各类信息愈加唾手可得,我们的内心世界(nèixīnshìjiè)是否会经历一场更猛烈的“水土流失”?

技术是把双刃剑,如何把握好技术创新与防范风险的平衡(pínghéng)向来是一道难题。在科技伦理上,这通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动;而当它已(yǐ)经出现时,采取行动往往已为时过晚(wèishíguòwǎn)或成本(chéngběn)过高。

相对乐观的是(shì),历史证明,人类总能通过不断适应新技术的发展而调整治理手段,一次次从(cóng)这种困境中走出来。如今(rújīn),针对AI治理各国也在积极行动。

去年8月,世界上(shàng)首部关于人工智能的全面(quánmiàn)法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了《人工智能生成合成内容(nèiróng)标识办法》,将于今年9月1日起施行。新规(xīnguī)从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面(zhūduōfāngmiàn),给生成式AI的发展套上了“笼头”。

诚如比尔·盖茨所言,真正在全球范围(fànwéi)内暂停人工智能技术的开发,已经不太现实。但确保其被健康地使用,防止打开潘多拉魔盒,是必要的。当然,其间的平衡(pínghéng)并不好(bùhǎo)把握。

对待技术狂飙,我们(wǒmen)(wǒmen)当然不能因噎废食。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求技术突破,如何构建一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可(bùkě)忽视的安全带。力求秩序保障与创新提升协同,方能最大程度(chéngdù)争取科技进步、科技向善。

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